# Chinese Herbal Medicine Sentiment Analysis Dataset 许可证声明：宽松（MIT）；本站处理：只链接原出处。针对数据的声明允许商用和再分发。来源风险标记：scraped。 - 能否商用：是 · 能否改编：是 · 能否再分发：是 · Mdexa 提供文件：否 - 许可证状态：宽松 (MIT) - Mdexa 处理：只链接 — 许可证宽松：针对数据的声明允许商用和再分发。来源风险标记：抓取自网站。只链接原出处。 - 来源风险：抓取自网站 - 最近核实：2026-11-14 - 信息卡：https://mdexa.com/zh/datasets/chinese-herbal-medicine-sentiment/ ## 关键事实 - 领域：中医药 - 内容类型：标注语料 - 规模：— — 234,879 - 语言：中文 - 模态：文本, 表格 - 发布方：OpenModels - 年份：2024 ## Chinese Herbal Medicine Sentiment Analysis Dataset 是否允许商业使用 - 商业使用：是。 - 许可状态：宽松。 - 条件：署名、保留声明 结论仅记录来源所述，不构成法律意见。 ## Chinese Herbal Medicine Sentiment Analysis Dataset 许可证证据 针对数据的声明允许商用和再分发 - **Hugging Face 卡片元数据** — MIT：在快照 s01（readme）中找到的声明 — "license: mit" — https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment (2026-11-12; 亲自打开) - **README** — MIT：在快照 s01（readme）中找到的声明 — "- **许可证 / License**: MIT" — https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment (2026-11-12; 亲自打开) - **数据集页面** — MIT：在快照 s02（page）中找到的声明 — "许可证 / License : MIT" — https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment (2026-11-12; 亲自打开) - **README** — MIT：在快照 s01（readme）中找到的声明 — "- **商业用途 / Commercial Use**: 遵循 MIT 许可证条款 / Follow MIT license terms" — https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment (2026-11-12; 亲自打开) - **README**：在快照 s01（readme）中找到的声明 — "- **数据再分发 / Data Redistribution**: 允许在保持归属的情况下再分发 / Allowed with proper attribution" — https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment (2026-11-12; 亲自打开) - **README**：在快照 s01（readme）中找到的声明 — "- **学术研究 / Academic Research**: 鼓励用于学术研究和教育 / Encouraged for academic research and education" — https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment (2026-11-12; 亲自打开) - **数据集页面**：在快照 s02（page）中找到的声明 — "商业用途 / Commercial Use : 遵循 MIT 许可证条款 / Follow MIT license terms" — https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment (2026-11-12; 亲自打开) - **数据集页面**：在快照 s02（page）中找到的声明 — "学术研究 / Academic Research : 鼓励用于学术研究和教育 / Encouraged for academic research and education" — https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment (2026-11-12; 亲自打开) ## 来源与血缘 — ## Chinese Herbal Medicine Sentiment Analysis Dataset 已知问题 - 评论来自特定电商平台，可能不代表整体市场。 - 数据跨越多年，可能存在时间相关的偏见。 ## 预检 未预检（数据未入库）。 ## Chinese Herbal Medicine Sentiment Analysis Dataset 下载、接口与获取方式 Mdexa 站内不提供文件。原始出处： - https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment ### 取用配方 - .gitattributes · 2 KB · https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment/resolve/6b2b55d97dd3b99b917aa637da501357f7b8adc0/.gitattributes - DATACARD.md · 10 KB · https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment/resolve/6b2b55d97dd3b99b917aa637da501357f7b8adc0/DATACARD.md - README.md · 11 KB · https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment/resolve/6b2b55d97dd3b99b917aa637da501357f7b8adc0/README.md - data/train-00000-of-00001.parquet · 24.8 MB · sha256 d322591bfb6cb0714d0d90cc6243072e893e1ea0cd0986e06d7b3a8ffac5cb12 · https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment/resolve/6b2b55d97dd3b99b917aa637da501357f7b8adc0/data/train-00000-of-00001.parquet - data/validation-00000-of-00001.parquet · 2.8 MB · sha256 6b28b01620ae26bb008268d242739d14d10515274b0d47f85923e8aaaa45ad0f · https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment/resolve/6b2b55d97dd3b99b917aa637da501357f7b8adc0/data/validation-00000-of-00001.parquet - detailed_statistics.json · 1 KB · https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment/resolve/6b2b55d97dd3b99b917aa637da501357f7b8adc0/detailed_statistics.json ```sh curl -L --create-dirs -o ".gitattributes" "https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment/resolve/6b2b55d97dd3b99b917aa637da501357f7b8adc0/.gitattributes" curl -L --create-dirs -o "DATACARD.md" "https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment/resolve/6b2b55d97dd3b99b917aa637da501357f7b8adc0/DATACARD.md" curl -L --create-dirs -o "README.md" "https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment/resolve/6b2b55d97dd3b99b917aa637da501357f7b8adc0/README.md" curl -L --create-dirs -o "data/train-00000-of-00001.parquet" "https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment/resolve/6b2b55d97dd3b99b917aa637da501357f7b8adc0/data/train-00000-of-00001.parquet" echo "d322591bfb6cb0714d0d90cc6243072e893e1ea0cd0986e06d7b3a8ffac5cb12 data/train-00000-of-00001.parquet" | sha256sum -c curl -L --create-dirs -o "data/validation-00000-of-00001.parquet" "https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment/resolve/6b2b55d97dd3b99b917aa637da501357f7b8adc0/data/validation-00000-of-00001.parquet" echo "6b28b01620ae26bb008268d242739d14d10515274b0d47f85923e8aaaa45ad0f data/validation-00000-of-00001.parquet" | sha256sum -c curl -L --create-dirs -o "detailed_statistics.json" "https://huggingface.co/datasets/OpenModels/Chinese-Herbal-Medicine-Sentiment/resolve/6b2b55d97dd3b99b917aa637da501357f7b8adc0/detailed_statistics.json" ``` ## Chinese Herbal Medicine Sentiment Analysis Dataset 引用格式 原始资料没有给出推荐引用文本。 ## 机器可读 - JSON: https://mdexa.com/datasets/chinese-herbal-medicine-sentiment.json - 2026-11-14 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。 - 2026-11-14 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。 - 2026-11-13 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。 - 2026-11-13 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。 - 2026-11-13 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。 - 2026-11-13 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。 - 2026-11-13 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。 - 2026-11-13 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。 - 2026-11-13 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。 - 2026-11-13 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。 - 2026-11-13 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。 - 2026-11-13 经自动流水线收录并通过全部校验（门禁、逐字引用、判定引擎、两轮独立抽取）。 ## 在本库继续查找 本条目是 109 条已处理并核实的记录之一（数据集、数据资源与开源模型）。查找其他条目：调用 `https://mcp.mdexa.com/v1/datasets?q=<关键词>`，或连接 MCP 服务 `https://mcp.mdexa.com/mcp`；每分钟 20 次以内无需密钥。每行返回不到 1 KB；空结果即"数据库未收录"。核对一份清单：一次批量核对（免费账号）即返回报告。说明：/agents.md。相似条目：MedChatZH (https://mdexa.com/zh/datasets/medchatzh/)；ShenNong_TCM_Dataset（ChatMed_TCM_Dataset） (https://mdexa.com/zh/datasets/shennong-tcm-dataset/)；LingLanMedBench Traditional Chinese Medicine Benchmark Dataset (https://mdexa.com/zh/datasets/linglan/)。