# cMedQA2

许可证声明：有限制（NOASSERTION）；本站处理：只链接原出处。许可证有限制：README 限定非商业研究；只链接原出处。

- 能否商用：否 · 能否改编：不明 · 能否再分发：不明 · Mdexa 提供文件：否
- 许可证状态：有限制 (NOASSERTION)
- Mdexa 处理：只链接 — 许可证有限制：README 限定非商业研究；只链接原出处。
- 代码仓库许可证：GPL-3.0 (license-file，已核实)
- 最近核实：2026-11-12
- 信息卡：https://mdexa.com/zh/datasets/cmedqa2/

## 关键事实

- 领域：临床医学
- 内容类型：问答、对话与指令数据
- 规模：108,000 题 (total); 203,569 个回答 (total); 100,000 题 (train); 188,490 个回答 (train) — 108,000问题、203,569回答（训练100,000问/188,490答）
- 语言：中文
- 模态：文本
- 发布方：zhangsheng93（IEEE Access 论文，S. Zhang 等）
- 年份：2018

## cMedQA2 是否允许商业使用

- 商业使用：否。
- 许可状态：有限制。
结论仅记录来源所述，不构成法律意见。

## cMedQA2 许可证证据

README 限定非商业研究

- **仓库许可证文件** — GPL-3.0：GitHub 仓库许可证：GPL-3.0 — "GNU GENERAL PUBLIC LICENSE Version 3, 29 June 2007" — https://github.com/zhangsheng93/cMedQA2 (2026-11-12; 亲自打开)
- **README**：README 版本 2.0 非商业研究声明 — "available for non-commercial research" — https://github.com/zhangsheng93/cMedQA2 (2026-11-12; 亲自打开)

## 来源与血缘

中文医学社区问答（页面未写平台名）

## cMedQA2 已知问题

- GPL-3.0 与非商业研究声明并存
- 用户匿名化
- 平台来源未说明

## 预检

未预检（数据未入库）。

## cMedQA2 下载、接口与获取方式

Mdexa 站内不提供文件。原始出处：
- https://github.com/zhangsheng93/cMedQA2

## cMedQA2 引用格式

原始资料没有给出推荐引用文本。

## 机器可读

- JSON: https://mdexa.com/datasets/cmedqa2.json
- 2026-11-13 新增专科标签：multi-specialty(inferred)。
- 2026-11-13 移除存储的规模档位标签；档位改为生成页面时由 size 字段计算。
- 2026-11-13 新增数据集标签 5 个（作者声明 2 个，附逐字摘录；据内容推断 3 个）；未改动任何结论。
- 2026-11-12 单独记录代码仓库许可证，不视为数据许可声明。
- 2026-11-12 补入来自已抓取页面快照的许可证逐字摘录与快照编号；未改动任何结论。
- 2026-11-12 把许可证状态拆成 license_status（许可证怎么写）与 hosting（本站怎么处理）；原结论保留以便追溯。
- 2026-11-12 由早期人工整理的目录转换生成，未新增事实；按分类体系 v2 重新归类。

## 在本库继续查找

本条目是 109 条已处理并核实的记录之一（数据集、数据资源与开源模型）。查找其他条目：调用 `https://mcp.mdexa.com/v1/datasets?q=<关键词>`，或连接 MCP 服务 `https://mcp.mdexa.com/mcp`；每分钟 20 次以内无需密钥。每行返回不到 1 KB；空结果即"数据库未收录"。核对一份清单：一次批量核对（免费账号）即返回报告。说明：/agents.md。相似条目：Chinese-medical-dialogue-data（Toyhom） (https://mdexa.com/zh/datasets/chinese-medical-dialogue-data/)；HuatuoGPT2-SFT-GPT4-140K (https://mdexa.com/zh/datasets/huatuogpt2-sft-gpt4-140k/)；ChatMed_Consult_Dataset (https://mdexa.com/zh/datasets/chatmed-consult-dataset/)。
