# HealthBench

许可证声明：宽松（MIT）；本站处理：只链接原出处。针对数据的声明允许商用和再分发。

- 能否商用：是 · 能否改编：是 · 能否再分发：是 · Mdexa 提供文件：否
- 许可证状态：宽松 (MIT)
- Mdexa 处理：只链接 — 许可证宽松：针对数据的声明允许商用和再分发。只链接原出处。
- 最近核实：2026-11-14
- 信息卡：https://mdexa.com/zh/datasets/healthbench/

## 关键事实

- 领域：临床医学
- 内容类型：题库与评测集
- 规模：—
- 语言：英文
- 模态：文本
- 发布方：openai
- 年份：—

## HealthBench 是否允许商业使用

- 商业使用：是。
- 许可状态：宽松。
- 条件：保留声明
结论仅记录来源所述，不构成法律意见。

## HealthBench 许可证证据

针对数据的声明允许商用和再分发

- **Hugging Face 卡片元数据** — MIT：在快照 s09（readme）中找到的声明 — "license: mit" — https://huggingface.co/datasets/openai/healthbench (2026-11-12; 亲自打开)

## 来源与血缘

—

## HealthBench 已知问题

—

## 预检

未预检（数据未入库）。

## HealthBench 下载、接口与获取方式

Mdexa 站内不提供文件。原始出处：
- https://huggingface.co/datasets/openai/healthbench

### 取用配方

- .gitattributes · 3 KB · https://huggingface.co/datasets/openai/healthbench/resolve/40ee1968852fc57f625934251ac22be47077a8fb/.gitattributes
- 2025-05-07-06-14-12_oss_eval.jsonl · 60.3 MB · sha256 e99dd3c6372c10d6fcc5e385c5fae69d0dd40392dae56836ef9493ae324ecd2f · https://huggingface.co/datasets/openai/healthbench/resolve/40ee1968852fc57f625934251ac22be47077a8fb/2025-05-07-06-14-12_oss_eval.jsonl
- 2025-05-07-06-14-12_oss_meta_eval.jsonl · 136.2 MB · sha256 6a343ed3fcb6f28353c2c6c157ae30ddf2db874c947b27ba474ad54da9c5dbac · https://huggingface.co/datasets/openai/healthbench/resolve/40ee1968852fc57f625934251ac22be47077a8fb/2025-05-07-06-14-12_oss_meta_eval.jsonl
- README.md · 1 KB · https://huggingface.co/datasets/openai/healthbench/resolve/40ee1968852fc57f625934251ac22be47077a8fb/README.md
- consensus_2025-05-09-20-00-46.jsonl · 36.9 MB · sha256 fabe37553327238928b05357d8b309737b5d426d6dee432a3376da618d0969d6 · https://huggingface.co/datasets/openai/healthbench/resolve/40ee1968852fc57f625934251ac22be47077a8fb/consensus_2025-05-09-20-00-46.jsonl
- hard_2025-05-08-21-00-10.jsonl · 12.6 MB · sha256 b0320430e5cd974e746585594c1dd10b5a3fc2aff9c72b26106c2c4a069d74e9 · https://huggingface.co/datasets/openai/healthbench/resolve/40ee1968852fc57f625934251ac22be47077a8fb/hard_2025-05-08-21-00-10.jsonl

```sh
curl -L --create-dirs -o ".gitattributes" "https://huggingface.co/datasets/openai/healthbench/resolve/40ee1968852fc57f625934251ac22be47077a8fb/.gitattributes"
curl -L --create-dirs -o "2025-05-07-06-14-12_oss_eval.jsonl" "https://huggingface.co/datasets/openai/healthbench/resolve/40ee1968852fc57f625934251ac22be47077a8fb/2025-05-07-06-14-12_oss_eval.jsonl"
echo "e99dd3c6372c10d6fcc5e385c5fae69d0dd40392dae56836ef9493ae324ecd2f  2025-05-07-06-14-12_oss_eval.jsonl" | sha256sum -c
curl -L --create-dirs -o "2025-05-07-06-14-12_oss_meta_eval.jsonl" "https://huggingface.co/datasets/openai/healthbench/resolve/40ee1968852fc57f625934251ac22be47077a8fb/2025-05-07-06-14-12_oss_meta_eval.jsonl"
echo "6a343ed3fcb6f28353c2c6c157ae30ddf2db874c947b27ba474ad54da9c5dbac  2025-05-07-06-14-12_oss_meta_eval.jsonl" | sha256sum -c
curl -L --create-dirs -o "README.md" "https://huggingface.co/datasets/openai/healthbench/resolve/40ee1968852fc57f625934251ac22be47077a8fb/README.md"
curl -L --create-dirs -o "consensus_2025-05-09-20-00-46.jsonl" "https://huggingface.co/datasets/openai/healthbench/resolve/40ee1968852fc57f625934251ac22be47077a8fb/consensus_2025-05-09-20-00-46.jsonl"
echo "fabe37553327238928b05357d8b309737b5d426d6dee432a3376da618d0969d6  consensus_2025-05-09-20-00-46.jsonl" | sha256sum -c
curl -L --create-dirs -o "hard_2025-05-08-21-00-10.jsonl" "https://huggingface.co/datasets/openai/healthbench/resolve/40ee1968852fc57f625934251ac22be47077a8fb/hard_2025-05-08-21-00-10.jsonl"
echo "b0320430e5cd974e746585594c1dd10b5a3fc2aff9c72b26106c2c4a069d74e9  hard_2025-05-08-21-00-10.jsonl" | sha256sum -c
```

## HealthBench 引用格式

原始资料没有给出推荐引用文本。

## 机器可读

- JSON: https://mdexa.com/datasets/healthbench.json
- 2026-11-14 经自动流水线收录并通过全部校验（门禁、逐字引用、判定引擎、两轮独立抽取）。

## 在本库继续查找

本条目是 109 条已处理并核实的记录之一（数据集、数据资源与开源模型）。查找其他条目：调用 `https://mcp.mdexa.com/v1/datasets?q=<关键词>`，或连接 MCP 服务 `https://mcp.mdexa.com/mcp`；每分钟 20 次以内无需密钥。每行返回不到 1 KB；空结果即"数据库未收录"。核对一份清单：一次批量核对（免费账号）即返回报告。说明：/agents.md。相似条目：CBLUE (https://mdexa.com/zh/datasets/cblue/)；CMB (Chinese Medical Benchmark) (https://mdexa.com/zh/datasets/cmb/)；CMExam (https://mdexa.com/zh/datasets/cmexam/)。