# MedMCQA

许可证声明：宽松（Apache-2.0）；本站处理：只链接原出处。针对数据的声明允许商用和再分发。来源风险标记：exam-derived、scraped。

- 能否商用：是 · 能否改编：是 · 能否再分发：是 · Mdexa 提供文件：否
- 许可证状态：宽松 (Apache-2.0)
- Mdexa 处理：只链接 — 许可证宽松：针对数据的声明允许商用和再分发。来源风险标记：源自考试题、抓取自网站。只链接原出处。
- 来源风险：源自考试题、抓取自网站
- 最近核实：2026-11-14
- 信息卡：https://mdexa.com/zh/datasets/medmcqa/

## 关键事实

- 领域：临床医学
- 内容类型：题库与评测集, 问答、对话与指令数据
- 规模：— — more than 194k high-quality AIIMS & NEET PG entrance exam MCQs
- 语言：英文
- 模态：文本
- 发布方：openlifescienceai
- 年份：—

## MedMCQA 是否允许商业使用

- 商业使用：是。
- 许可状态：宽松。
- 条件：保留声明
结论仅记录来源所述，不构成法律意见。

## MedMCQA 许可证证据

针对数据的声明允许商用和再分发

- **Hugging Face 卡片元数据** — Apache-2.0：在快照 s97（api-hf）中找到的声明 — ""apache-2.0"" — https://huggingface.co/datasets/openlifescienceai/medmcqa (2026-11-12; 亲自打开)
- **Hugging Face 卡片元数据** — Apache-2.0：在快照 s95（readme）中找到的声明 — "license: - apache-2.0" — https://huggingface.co/datasets/openlifescienceai/medmcqa (2026-11-12; 亲自打开)
- **数据集页面** — Apache-2.0：在快照 s96（page）中找到的声明 — "License: apache-2.0" — https://huggingface.co/datasets/openlifescienceai/medmcqa (2026-11-12; 亲自打开)

## 来源与血缘

—

## MedMCQA 已知问题

- 数据集卡片的局限性、偏倚与个人敏感信息部分均标注为“【Needs More Information】”占位内容。

## 预检

未预检（数据未入库）。

## MedMCQA 下载、接口与获取方式

Mdexa 站内不提供文件。原始出处：
- https://huggingface.co/datasets/openlifescienceai/medmcqa

### 取用配方

- .gitattributes · 2 KB · https://huggingface.co/datasets/openlifescienceai/medmcqa/resolve/91c6572c454088bf71b679ad90aa8dffcd0d5868/.gitattributes
- README.md · 11 KB · https://huggingface.co/datasets/openlifescienceai/medmcqa/resolve/91c6572c454088bf71b679ad90aa8dffcd0d5868/README.md
- data/test-00000-of-00001.parquet · 936 KB · sha256 1d308841f0c82df363d3d638b33b69b8abd266b1e615ae5d2607dbb24c70beb1 · https://huggingface.co/datasets/openlifescienceai/medmcqa/resolve/91c6572c454088bf71b679ad90aa8dffcd0d5868/data/test-00000-of-00001.parquet
- data/train-00000-of-00001.parquet · 85.9 MB · sha256 b119434ba551517a6ec0ba1f7e0b4c029165ed284a4704f262ce37c791c493c5 · https://huggingface.co/datasets/openlifescienceai/medmcqa/resolve/91c6572c454088bf71b679ad90aa8dffcd0d5868/data/train-00000-of-00001.parquet
- data/validation-00000-of-00001.parquet · 1.5 MB · sha256 b768a1ea34afc9f80d3106d9b21f80fa8a00ec450a1f6cd641af72ca9e591021 · https://huggingface.co/datasets/openlifescienceai/medmcqa/resolve/91c6572c454088bf71b679ad90aa8dffcd0d5868/data/validation-00000-of-00001.parquet

```sh
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```

## MedMCQA 引用格式

原始资料没有给出推荐引用文本。

## 机器可读

- JSON: https://mdexa.com/datasets/medmcqa.json
- 2026-11-14 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。
- 2026-11-14 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。
- 2026-11-13 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。
- 2026-11-13 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。
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- 2026-11-13 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。
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- 2026-11-13 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。
- 2026-11-13 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。
- 2026-11-13 经自动流水线收录并通过全部校验（门禁、逐字引用、判定引擎、两轮独立抽取）。

## 在本库继续查找

本条目是 109 条已处理并核实的记录之一（数据集、数据资源与开源模型）。查找其他条目：调用 `https://mcp.mdexa.com/v1/datasets?q=<关键词>`，或连接 MCP 服务 `https://mcp.mdexa.com/mcp`；每分钟 20 次以内无需密钥。每行返回不到 1 KB；空结果即"数据库未收录"。核对一份清单：一次批量核对（免费账号）即返回报告。说明：/agents.md。相似条目：CMB (Chinese Medical Benchmark) (https://mdexa.com/zh/datasets/cmb/)；医学考试题库 JSON 数据集 (https://mdexa.com/zh/datasets/medical-exam-question-bank-json/)；PubMedQA (https://mdexa.com/zh/datasets/pubmedqa/)。