# TCM-Ladder

许可证声明：宽松（CC-BY-4.0）；本站处理：只链接原出处。许可证宽松，但有来源风险：题目来自有版权的考试；内容抓取自网站，原站条款未说明；只链接原出处。

- 能否商用：是 · 能否改编：是 · 能否再分发：是 · Mdexa 提供文件：否
- 许可证状态：宽松 (CC-BY-4.0)
- Mdexa 处理：只链接 — 许可证宽松，但有来源风险：题目来自有版权的考试；内容抓取自网站，原站条款未说明；只链接原出处。
- 代码仓库许可证：Apache-2.0 (license-file，已核实)
- 来源风险：源自考试题、抓取自网站
- 最近核实：2026-11-12
- 信息卡：https://mdexa.com/zh/datasets/tcm-ladder/

## 关键事实

- 领域：中医药, 诊法
- 内容类型：题库与评测集, 问答、对话与指令数据
- 规模：52,000 题（声称） (HF dataset page (52,000+)) — 数据集托管页（HF 卡）称52,000+题，同页元数据标 1K<n<10K；论文称21,326题+25,163段对话，另有图像7,455、音频6,420、视频49（两处说法不一致）
- 语言：中文
- 模态：文本, 图像, 音频, 视频
- 发布方：orangeshushu（NeurIPS 2025 D&B，arXiv 2505.24063）
- 年份：2025

## TCM-Ladder 是否允许商业使用

- 商业使用：是。
- 许可状态：宽松。
结论仅记录来源所述，不构成法律意见。

## TCM-Ladder 许可证证据

数据托管页许可字段（CC BY 4.0）是明确的数据声明；代码仓库许可证不同不构成对数据的冲突

- **Hugging Face 卡片元数据** — CC-BY-4.0：Hugging Face 数据集卡：cc-by-4.0 — "license: "cc-by-4.0"" — https://huggingface.co/datasets/timzzyus/TCM-Ladder (2026-11-12; 亲自打开)
- **仓库许可证文件** — Apache-2.0：GitHub 仓库许可证：Apache-2.0 — "Apache License Version 2.0, January 2004" — https://github.com/orangeshushu/TCM-Ladder (2026-11-12; 亲自打开)
- **论文**：论文页未写数据许可［备注：未记录网址，无快照］ (2026-11-12; 亲自打开；二手信息，未核实)

## 来源与血缘

5,000条由持证中医师新写；其余来自医师资格考试与公开网络资源

## TCM-Ladder 已知问题

- 代码仓库许可证（Apache-2.0）与数据许可证（数据集卡 CC BY 4.0）不同
- 来源含国家医学考试题，国家医学考试中心2026年8月声明主张历年试题著作权，存在来源版权风险
- HF 数据查看器报 parquet 读取错误，规模字段自相矛盾
- 论文与数据集页的规模说法不一致：数据集页称52,000+题（元数据标 1K<n<10K），论文称21,326题+25,163段对话

## 预检

未预检（数据未入库）。

## TCM-Ladder 下载、接口与获取方式

Mdexa 站内不提供文件。原始出处：
- https://huggingface.co/datasets/timzzyus/TCM-Ladder
- https://github.com/orangeshushu/TCM-Ladder

### 取用配方

- .gitattributes · 2 KB · https://huggingface.co/datasets/timzzyus/TCM-Ladder/resolve/4e875657f9ff650df432427221bb4f957e30b6f0/.gitattributes
- README.md · 1 KB · https://huggingface.co/datasets/timzzyus/TCM-Ladder/resolve/4e875657f9ff650df432427221bb4f957e30b6f0/README.md
- fillInTheBlank.parquet · 368 KB · sha256 4f13f432f7bebc2d3f6ee08a712e79c07157d86220c14a88fa70b0bf5afe49d2 · https://huggingface.co/datasets/timzzyus/TCM-Ladder/resolve/4e875657f9ff650df432427221bb4f957e30b6f0/fillInTheBlank.parquet
- herbImage/herbImage.zip · 3.5 GB · sha256 daa65a993e72da20d6d621a9a787c0f41c98ce56bc7cec5b44947343c6565518 · https://huggingface.co/datasets/timzzyus/TCM-Ladder/resolve/4e875657f9ff650df432427221bb4f957e30b6f0/herbImage/herbImage.zip
- multiChoice.parquet · 930 KB · sha256 4362af0b46ec9790e933c482612360d1f594115c6344e7ceadd183b6c936701c · https://huggingface.co/datasets/timzzyus/TCM-Ladder/resolve/4e875657f9ff650df432427221bb4f957e30b6f0/multiChoice.parquet
- video/TraditionalChineseTuinaAcupunctureVideo.zip · 601.0 MB · sha256 54f27059f17037e6f4ed9e0b52c2433f348c118122d1db76c7cb91c0fe103184 · https://huggingface.co/datasets/timzzyus/TCM-Ladder/resolve/4e875657f9ff650df432427221bb4f957e30b6f0/video/TraditionalChineseTuinaAcupunctureVideo.zip
- visual.parquet · 730.2 MB · sha256 9f4658c62a734d812c4274bd40af6b4a9f93b141695cce9314bb1a93dac842df · https://huggingface.co/datasets/timzzyus/TCM-Ladder/resolve/4e875657f9ff650df432427221bb4f957e30b6f0/visual.parquet

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```

## TCM-Ladder 引用格式

原始资料没有给出推荐引用文本。
- arXiv:2505.24063

## 机器可读

- JSON: https://mdexa.com/datasets/tcm-ladder.json
- 2026-11-13 新增专科标签：multi-specialty(inferred)。
- 2026-11-13 size 原文记录两处说法，结构化数值取数据集托管页说法并标 claimed；已知问题保留规模不一致。
- 2026-11-13 移除存储的规模档位标签；档位改为生成页面时由 size 字段计算。
- 2026-11-13 新增数据集标签 9 个（作者声明 6 个，附逐字摘录；据内容推断 3 个）；未改动任何结论。
- 2026-11-12 许可状态由冲突改为宽松：仓库许可证不等于数据许可证，托管页许可字段算数据声明。
- 2026-11-12 单独记录代码仓库许可证，不视为数据许可声明。
- 2026-11-12 补入来自已抓取页面快照的许可证逐字摘录与快照编号；未改动任何结论。
- 2026-11-12 把许可证状态拆成 license_status（许可证怎么写）与 hosting（本站怎么处理）；原结论保留以便追溯。
- 2026-11-12 由早期人工整理的目录转换生成，未新增事实；按分类体系 v2 重新归类。

## 在本库继续查找

本条目是 109 条已处理并核实的记录之一（数据集、数据资源与开源模型）。查找其他条目：调用 `https://mcp.mdexa.com/v1/datasets?q=<关键词>`，或连接 MCP 服务 `https://mcp.mdexa.com/mcp`；每分钟 20 次以内无需密钥。每行返回不到 1 KB；空结果即"数据库未收录"。核对一份清单：一次批量核对（免费账号）即返回报告。说明：/agents.md。相似条目：LingLanMedBench Traditional Chinese Medicine Benchmark Dataset (https://mdexa.com/zh/datasets/linglan/)；HWTCM（Haiwei 中医评测集） (https://mdexa.com/zh/datasets/hwtcm/)；TCMQA（TechTCM） (https://mdexa.com/zh/datasets/tcmqa/)。