# OpenFold3

OpenFold3。代码：Apache-2.0；权重：Apache-2.0。最后核实 2026-11-14。可经 MCP 或 API 直接查询。

## 代码许可

宽松 · Apache-2.0
商用：可以 · 改编：可以 · 再分发：可以

> Apache License
https://raw.githubusercontent.com/aqlaboratory/openfold-3/main/LICENSE (2026-11-13)

## 权重许可

宽松 · Apache-2.0
商用：可以 · 改编：可以 · 再分发：可以

> The OpenFold3-preview model is released under Apache 2.0 license.
https://huggingface.co/OpenFold/OpenFold3 (2026-11-13)

## OpenFold3 是否允许商业使用

- 代码：可以
- 权重：可以
代码与权重的许可分别成立，一方的结论不外推到另一方。
结论仅记录来源所述，不构成法律意见。

## 训练数据

- README 说明，用于复现 OpenFold3-preview 的完整训练数据包括对 AlphaFold3 论文中所述基于 MGnify 的 1300 万序列蒸馏数据集的复现。
  > We provide the full training data for reproducing OpenFold3-preview, including our reproduction of the MGnify-based 13M-sequence distillation dataset described in the AlphaFold3 paper.
  https://raw.githubusercontent.com/aqlaboratory/openfold-3/HEAD/README.md (2026-11-13)
- OpenBind-0 训练数据为截至 2025 年 6 月的 PDB（截止 2025-06-30）。
  > OB0 is trained on data from the Protein Data Bank (PDB) through June 2025
  https://openbind.uk/news/blog-openbind-0-advancing-open-molecular-structure-prediction/ (2026-11-13)
- 提供复现 OpenFold3-preview 的完整训练数据，包括对 AF3 论文所述基于 MGnify 的 1300 万序列蒸馏集的复现。
  > including our reproduction of the MGnify-based 13M-sequence distillation dataset described in the AlphaFold3 paper.
  https://github.com/aqlaboratory/openfold-3/blob/main/README.md (2026-11-13)

## 运行方式

- 需申请：https://huggingface.co/OpenFold/OpenFold3
- 托管接口：https://docs.api.nvidia.com/nim/reference/openfold-openfold3

## 各版本

- 0.4.2: code Apache-2.0, weights Apache-2.0

## 尚无有出处的说明

对输出的限制, 与基准的重叠, 已知缺陷与常见误用

https://mdexa.com/zh/models/openfold3/

## 在本库继续查找

本条目是 109 条已处理并核实的记录之一（数据集、数据资源与开源模型）。查找其他条目：调用 `https://mcp.mdexa.com/v1/datasets?q=<关键词>`，或连接 MCP 服务 `https://mcp.mdexa.com/mcp`；每分钟 20 次以内无需密钥。每行返回不到 1 KB；空结果即"数据库未收录"。核对一份清单：一次批量核对（免费账号）即返回报告。说明：/agents.md。相似条目：AlphaFold 3 (https://mdexa.com/zh/models/alphafold3/)；Boltz (Boltz-1 and Boltz-2) (https://mdexa.com/zh/models/boltz/)；ESM C (https://mdexa.com/zh/models/esm-c/)。