# 质量用数字说话

2026-11-14 从已发布的信息卡与流水线报告计算。 [核查方法](https://mdexa.com/zh/methodology/)

- **收录条目**: 101 60 人工整理 41 流水线收录

- **证据带逐字摘录**: 94.8% 404 / 426 条

- **摘录与存档一致**: 99.8% 401 / 402 段已核对

- **列入待复核清单**: 67.3% 76 / 113 张处理过的草稿

- **抽检错误率**: 尚未具备 抽检结果还没有填写。

## 按状态

 许可证状态

- 44 宽松
- 29 有限制
- 4 冲突
- 14 未声明
- 10 无法核实

### 核实程度

- 已核实 70
- 部分核实 16
- 已核实，无许可声明 10
- 未核实 5

### 本站处理

- 只链接 73
- 待确认 28

## 距上次核实

- 0–30 天 101
- 31–90 天 0
- 91–180 天 0
- 180 天以上 0

中位数 1 天 · 范围 0–2

## 复核

- **复核方式**: 单一模型 + 确定性规则 + 10% 人工抽检

- **跨厂商模型复核**: 尚未具备 没有第二家厂商的通道。第二次抽取用同一模型、另一套提示词，不称为独立双模型复核。

- **留出集准确率**: 尚未具备 需要 50 条人工判定，目前 0 条。

- **规则引擎自检**: 91 / 91 说明代码按规则运行，不是准确率。

- **二手证据条目**: 14 不能单独决定状态。

## 已知问题

- [Collection of 791 Traditional Chinese Medicine books（Figshare）](https://mdexa.com/zh/datasets/figshare-tcm-791-books/)
- 来源无法取证，不等于没有许可声明：figshare.com（HTTP 202，内容未就绪）

- [MedBench（上海人工智能实验室）](https://mdexa.com/zh/datasets/medbench/)
- 来源无法取证，不等于没有许可声明：arxiv.org（PDF，未保存文本）

- [TCM-NER（中医药说明书实体识别）](https://mdexa.com/zh/datasets/tcm-ner/)
- 链接无法访问：openkg.cn（域名解析失败）

- [TCMEval-SDT（辨证思维评测）](https://mdexa.com/zh/datasets/tcmeval-sdt/)
- 来源无法取证，不等于没有许可声明：nature.com（返回错误页或验证页）

 取自机器门禁与复查的最新报告。

## 版本

- **判定口径**: `3.0`

- **许可证映射**: `1.1`

- **标签词表**: `1.2`

- **信息卡规范**: `1.0`

 结论仅记录来源所述，不构成法律意见。