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# 让训练数据经得起审计

数据来源的问责，正在成为模型发布的前置条件。Mdexa 把每个医学数据集的许可结论、来源风险与原文证据准备好，随时可以交给法务。

## 提交数据清单，逐项返回许可与来源风险

输入

```
medqa-2
linglan
https://huggingface.co/datasets/mirobody/ESL-Bench
MIMIC-IV
```

batch_check · 3/4 匹配 输入 | 信息卡 | 许可证 | 来源风险 |

`medqa-2` | [MedQA](https://mdexa.com/zh/datasets/medqa-2/) | 宽松 | 加工自其他数据集 源自考试题 |

`linglan` | [LingLanMedBench Tradi…](https://mdexa.com/zh/datasets/linglan/) | 宽松 | 源自考试题 |

`https://huggingface.co/datasets/m…` | [ESL-bench](https://mdexa.com/zh/datasets/esl-bench/) | 冲突 | – |

`MIMIC-IV` | 暂未收录 |

-

## 数据尽调，从逐页研读变成一次调用

提交名称或网址清单，逐项返回许可结论、来源风险与信息卡链接。无法确定匹配的条目单独标出，不做猜测。

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## 每个结论都能追溯到原文与核实日期

每条证据记录出处位置、逐字摘录与核实日期。摘录与抓取的原文快照逐字比对。

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## 接入 Agent 与数据流水线，把合规检查前移到数据准备阶段

通过 MCP 调用，或在控制台自助创建 API 密钥后调用 HTTP 接口，每次返回都带 license_status、last_verified 与 card_url。许可判断在数据准备脚本里完成，而不是留到发布前。

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