[方案](https://mdexa.com/zh/#solutions) · 科研机构

# 缩短数据检索时间

生物医学数据集分散在几十个平台，许可与来源各说各的。Mdexa 把它们放进同一个可检索、可引用、可核实的数据库。

## 检索数据集，引用信息卡

筛选 `type=benchmark-exam · lang=zh`

- [MedQA](https://mdexa.com/zh/datasets/medqa-2/) 宽松 2026-11-14
- [医学考试题库 JSON 数据集](https://mdexa.com/zh/datasets/medical-exam-question-bank-json/) 宽松 2026-11-14
- [LingLanMedBench Traditional Chinese Medicine Benchmark Dataset](https://mdexa.com/zh/datasets/linglan/) 宽松 2026-11-14

 信息卡上的引用

```
Mdexa. MedQA (USMLE 4-option, US subset + English textbook corpus). https://mdexa.com/zh/datasets/medqa-2/ (核实于 2026-11-14).
```

[打开信息卡](https://mdexa.com/zh/datasets/medqa-2/#citation)

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## 一次检索，覆盖现代医学与传统医学的公开数据

按体系、领域、任务类型、语言与许可筛选，现代医学与传统医学在同一套分类下。

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## 引用带核实日期的信息卡，数据来源说明经得起审稿

信息卡给出引用文本与核实日期；原始资料提供推荐引用时一并列出。

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## 已发布的数据集，获得准确描述与正确引用

作者可以通过 GitHub issue 指出描述或许可上的错误，更正记入信息卡的变更记录。

[进入数据库](https://mdexa.com/zh/database/)