ESM3 open (esm3-sm-open-v1)
Mdexa 已核实 · 依据公开的判定规则,逐条对照来源原文核实。了解核查方法蛋白语言模型 · EvolutionaryScale 可放置于代码仓库或数据集页面;状态与日期随核实结果更新。 说明徽章
[](https://mdexa.com/models/esm3-open/)<a href="https://mdexa.com/models/esm3-open/"><img src="https://mcp.mdexa.com/v1/badge/models/esm3-open.svg" alt="Mdexa verified · code: Permissive; weights: Permissive · 2026-11" height="20"></a>
ESM3 open (esm3-sm-open-v1) 代码与权重许可
代码
- 商用
- 可以
- 改编
- 可以
- 再分发
- 可以
raw.githubusercontent.com ·
**License (MIT)**
https://raw.githubusercontent.com/evolutionaryscale/esm/main/LICENSE.md · 仓库许可证文件 · 核实于 2026-11-13
raw.githubusercontent.com ·
Copyright 2026 Chan Zuckerberg Biohub, Inc.
https://raw.githubusercontent.com/Biohub/esm/main/LICENSE.md · 仓库许可证文件 · 核实于 2026-11-13
权重
- 商用
- 可以
- 改编
- 可以
- 再分发
- 可以
huggingface.co ·
This repository is under a MIT [license](https://github.com/evolutionaryscale/esm/blob/main/LICENSE.md).
https://huggingface.co/EvolutionaryScale/esm3-sm-open-v1/raw/main/README.md · README · 核实于 2026-11-13
huggingface.co ·
This repository is under a MIT license
https://huggingface.co/biohub/esm3-sm-open-v1 · 数据集页面 · 核实于 2026-11-13
ESM3 open (esm3-sm-open-v1) 是否允许商业使用
- 代码
- 可以 · 宽松
- 权重
- 可以 · 宽松
代码与权重的许可分别成立,一方的结论不外推到另一方。原文与出处见上方许可一节。
结论仅记录来源所述,不构成法律意见。
对输出的限制
- 功能解码器已过滤潜在有害关键词。
huggingface.co ·
The function decoder has been filtered for potentially harmful keywords.
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- README 称模型以 MIT 许可提供,并要求遵守 Biohub 可接受使用政策。
github.com ·
Please follow our [Acceptable Use Policy](https://biohub.org/acceptable-use-policy/) when using the model.
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训练数据
- 2.78 billion natural proteins with synthetic augmentation 模型卡称该模型基于 27.8 亿个天然蛋白质训练,经合成数据增强后总计 31.5 亿条蛋白质序列、2.36 亿个蛋白质结构、5.39 亿个带功能注释的蛋白质和 7710 亿个 token。
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`esm3-sm-open-v1` is trained on 2.78 billion natural proteins. With synthetic data augmentation, this led to 3.15 billion protein sequences, 236 million protein structures, and 539 million proteins with function annotations, totaling 771 billion tokens.
https://huggingface.co/EvolutionaryScale/esm3-sm-open-v1/raw/main/README.md · README · 核实于 2026-11-13
- training data 训练于 27.8 亿条天然蛋白,经合成数据扩增后为 31.5 亿条序列、2.36 亿个结构、5.39 亿条带功能注释蛋白(共 7710 亿 token)。
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esm3-sm-open-v1 is trained on 2.78 billion natural proteins.
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- training data 训练数据中移除了病毒相关数据及部分属于 USDA 管制病原与毒素清单的生物蛋白。
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data related to viruses has been removed from the training dataset
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ESM3 open (esm3-sm-open-v1) 运行方式
- 权重下载huggingface.co
- 第三方托管github.com
ESM3 open (esm3-sm-open-v1) 各版本
- ESM-3(2025-01-16):代码 —,权重 —
github.com ·
ESM-3 Open Model
https://github.com/Biohub/esm/blob/1b3e08025b/LICENSE.md · 数据集页面 · 核实于 2026-11-13
- unspecified(2025-01-16):代码 —,权重 —
github.com ·
Just remember to maintain the same license terms and release under the ESM name.
https://github.com/Biohub/esm/blob/1b3e08025b/LICENSE.md · 数据集页面 · 核实于 2026-11-13
- 304(2026-05-27):代码 —,权重 —
github.com ·
Update esm repo for ESMC paper ( #304 )
https://github.com/Biohub/esm/commit/c94ed8d763 · 数据集页面 · 核实于 2026-11-13
ESM3 open (esm3-sm-open-v1) 官方下载地址
尚无有出处的说明
与基准的重叠、已知缺陷与常见误用