方案 · 大模型厂商
让训练数据经得起审计
数据来源的问责，正在成为模型发布的前置条件。Mdexa 把每个医学数据集的许可结论、来源风险与原文证据准备好，随时可以交给法务。
提交数据清单，逐项返回许可与来源风险
输入
medqa-2 linglan https://huggingface.co/datasets/mirobody/ESL-Bench MIMIC-IV
batch_check · 3/4 匹配
| 输入 | 信息卡 | 许可证 | 来源风险 |
|---|---|---|---|
medqa-2 | MedQA | 宽松 | 加工自其他数据集源自考试题 |
linglan | LingLanMedBench Tradi… | 宽松 | 源自考试题 |
https://huggingface.co/datasets/m… | ESL-bench | 冲突 | – |
MIMIC-IV | 暂未收录 | ||
数据尽调，从逐页研读变成一次调用
提交名称或网址清单，逐项返回许可结论、来源风险与信息卡链接。无法确定匹配的条目单独标出，不做猜测。
每个结论都能追溯到原文与核实日期
每条证据记录出处位置、逐字摘录与核实日期。摘录与抓取的原文快照逐字比对。
接入 Agent 与数据流水线，把合规检查前移到数据准备阶段
通过 MCP 调用，或在控制台自助创建 API 密钥后调用 HTTP 接口，每次返回都带 license_status、last_verified 与 card_url。许可判断在数据准备脚本里完成，而不是留到发布前。