Medical-Reasoning-SFT-Mega
Mdexa 已核实 · 依据公开的判定规则，逐条对照来源原文核实。了解核查方法
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- 是
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- 否只链接
针对数据的声明允许商用和再分发
引用本页Mdexa, Medical-Reasoning-SFT-Mega, https://mdexa.com/zh/datasets/medical-reasoning-sft-mega/, 核实于 2026-11-14.
来源风险模型生成
关键事实
- 领域
- 临床医学 现代医学
- 内容
- 问答、对话与指令数据由7个AI模型推理合并而成的医疗SFT数据集，含1,789,998条去重样本、约37.8亿token的思维链推理，语种为英语，采用公平分配去重。
- 规模
- —原文：1,789,998 samples
- 语言 / 模态
- 英文 / 文本
- 发布方
- OpenMed
- 年份
- 2025
- 专家审核
- —
- 核实等级
- 已核实：看到许可证文字
Medical-Reasoning-SFT-Mega 是否允许商业使用
商业使用：是。 许可状态为宽松。
- 条件
- 保留声明
原文与出处见 Medical-Reasoning-SFT-Mega 许可证证据。
结论仅记录来源所述，不构成法律意见。
Medical-Reasoning-SFT-Mega 许可证证据 4
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Apache-2.0第三方原文 · Hugging Face 卡片元数据
license: apache-2.0
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- Not intended for clinical decision-making without expert review
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第三方原文 · README
- This dataset is generated by AI models and should not be used as a substitute for professional medical advice
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来源与血缘
没有记录上下游数据集。
Medical-Reasoning-SFT-Mega 已知问题
- 模型生成的回答可能包含不准确之处，需由医疗专业人员核实。
- 推理轨迹反映的是模型思路，未必是临床上的最优推理。
预检
未预检 数据未入库，预检只对入库数据运行，不代表质量好坏。
Medical-Reasoning-SFT-Mega 下载、接口与获取方式
Mdexa 不提供文件，原因见结论。到原始出处获取，使用前请再确认条款：
36 个文件 · 8.4 GB
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Mdexa, Medical-Reasoning-SFT-Mega, https://mdexa.com/zh/datasets/medical-reasoning-sft-mega/, 核实于 2026-11-14.
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| 2026-11-13 | 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。 | |
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| 2026-11-13 | 按当前规则重新判定；机器检查仍全部通过。 | |
| 2026-11-13 | 经自动流水线收录并通过全部校验（门禁、逐字引用、判定引擎、两轮独立抽取）。 |
所属合集
与 Medical-Reasoning-SFT-Mega 相似的数据集
medical-o1-reasoning-SFT中文子集Mdexa 已核实 宽松只链接 ≈2万 条
共同：任务形式 开放问答 · 适用用途 微调 · 专科 综合多专科 · 标注深度 带推理过程 · 领域 临床医学 · 内容 问答、对话与指令数据
HuatuoGPT2-SFT-GPT4-140KMdexa 已核实 宽松只链接 —
共同：任务形式 开放问答 · 适用用途 微调 · 专科 综合多专科 · 领域 临床医学 · 内容 问答、对话与指令数据
ChatMed_Consult_DatasetMdexa 已核实 冲突待确认 54.9万 行
共同：任务形式 开放问答 · 适用用途 微调 · 专科 综合多专科 · 领域 临床医学 · 内容 问答、对话与指令数据
Chinese-medical-dialogue-dataToyhomMdexa 已核实 宽松只链接 79.2万 问答对
共同：任务形式 开放问答 · 适用用途 微调 · 专科 综合多专科 · 领域 临床医学 · 内容 问答、对话与指令数据
DISC-Med-SFTMdexa 已核实 有限制只链接 ≈47万 条
共同：任务形式 开放问答 · 适用用途 微调 · 专科 综合多专科 · 领域 临床医学 · 内容 问答、对话与指令数据