R2MED Benchmark
Mdexa 已核实 · 依据公开的判定规则,逐条对照来源原文核实。了解核查方法
- 能否商用
- 是
- 能否改编
- 是
- 能否再分发
- 是
- Mdexa 提供文件
- 否只链接
针对数据的声明允许商用和再分发
引用本页Mdexa, R2MED Benchmark, https://mdexa.com/zh/datasets/medqa-diag/, 核实于 2026-11-14.
关键事实
- 领域
- 临床医学 现代医学
- 内容
- 标注语料R2MED是一个高质量的合成医学信息检索数据集,包含876条查询、三个检索任务、五个医学场景和十二个身体系统。
- 规模
- —原文:10M<n<100M
- 语言 / 模态
- 英文 / 文本
- 发布方
- R2MED
- 年份
- 2025-05-21
- 专家审核
- —
- 核实等级
- 已核实:看到许可证文字
R2MED Benchmark 是否允许商业使用
商业使用:是。 许可状态为宽松。
- 条件
- 署名
原文与出处见 R2MED Benchmark 许可证证据。
结论仅记录来源所述,不构成法律意见。
R2MED Benchmark 许可证证据 1
-
Hugging Face 卡片元数据亲自打开
CC-BY-4.0第三方原文 · Hugging Face 卡片元数据
license: cc-by-4.0
在快照 s04(readme)中找到的声明
来源与血缘
没有记录上下游数据集。
R2MED Benchmark 已知问题
—
预检
未预检 数据未入库,预检只对入库数据运行,不代表质量好坏。
R2MED Benchmark 下载、接口与获取方式
Mdexa 不提供文件,原因见结论。到原始出处获取,使用前请再确认条款:
25 个文件 · 60.0 MB
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echo "2767063e36589bcda9ea87a898effd91529548838d645adccbc9e9c22bdd0f12 corpus.jsonl" | sha256sum -c
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curl -L --create-dirs -o "hyde/llama-70b/query_with_hydoc.jsonl" "https://huggingface.co/datasets/R2MED/MedQA-Diag/resolve/78b585990279cc01a493f876c1b0cf09557fba57/hyde/llama-70b/query_with_hydoc.jsonl"
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curl -L --create-dirs -o "query2doc/gpt4/query_with_hydoc.jsonl" "https://huggingface.co/datasets/R2MED/MedQA-Diag/resolve/78b585990279cc01a493f876c1b0cf09557fba57/query2doc/gpt4/query_with_hydoc.jsonl"
curl -L --create-dirs -o "query2doc/qwen-72b/query_with_hydoc.jsonl" "https://huggingface.co/datasets/R2MED/MedQA-Diag/resolve/78b585990279cc01a493f876c1b0cf09557fba57/query2doc/qwen-72b/query_with_hydoc.jsonl"
curl -L --create-dirs -o "query2doc/qwen-7b/query_with_hydoc.jsonl" "https://huggingface.co/datasets/R2MED/MedQA-Diag/resolve/78b585990279cc01a493f876c1b0cf09557fba57/query2doc/qwen-7b/query_with_hydoc.jsonl"
curl -L --create-dirs -o "search-o1/qwen3-32b/query_with_hydoc.jsonl" "https://huggingface.co/datasets/R2MED/MedQA-Diag/resolve/78b585990279cc01a493f876c1b0cf09557fba57/search-o1/qwen3-32b/query_with_hydoc.jsonl"
curl -L --create-dirs -o "search-o1/qwq-32b/query_with_hydoc.jsonl" "https://huggingface.co/datasets/R2MED/MedQA-Diag/resolve/78b585990279cc01a493f876c1b0cf09557fba57/search-o1/qwq-32b/query_with_hydoc.jsonl"
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curl -L --create-dirs -o "search-r1/qwen-7b-ins/query_with_hydoc.jsonl" "https://huggingface.co/datasets/R2MED/MedQA-Diag/resolve/78b585990279cc01a493f876c1b0cf09557fba57/search-r1/qwen-7b-ins/query_with_hydoc.jsonl"R2MED Benchmark 引用格式
Mdexa, R2MED Benchmark, https://mdexa.com/zh/datasets/medqa-diag/, 核实于 2026-11-14.
机器可读
medqa-diag.jsonmedqa-diag.mdcatalog.json
修改记录 1
| 2026-11-14 | 经自动流水线收录并通过全部校验(门禁、逐字引用、判定引擎、两轮独立抽取)。 |
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