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TCM-3CEval

Mdexa 已核实 · 依据公开的判定规则,逐条对照来源原文核实。了解核查方法

能否商用
不明未核实
能否改编
不明未核实
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不明未核实
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否待确认

数据许可未写,需联系作者索取

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Mdexa 核实 · 无法核实 · 2026-11Mdexa 核实无法核实 · 2026-11

[![Mdexa verified · Unverifiable · 2026-11](https://mcp.mdexa.com/v1/badge/datasets/tcm-3ceval.svg)](https://mdexa.com/datasets/tcm-3ceval/)

可放置于代码仓库或数据集页面;状态与日期随核实结果更新。 说明

引用本页Mdexa, TCM-3CEval, https://mdexa.com/zh/datasets/tcm-3ceval/, 核实于 2026-11-12.

来源风险源自考试题

关键事实

领域
中医药 · 古籍 传统医学
内容
题库与评测集题库与评测集(单选)
规模
  • 450 题total
  • 150 题core knowledge
  • 150 题classics
  • 150 题clinical decision
原文:450道单选:核心知识150、古籍150、临床决策150
语言 / 模态
中文 / 文本
发布方
学术团队(arXiv 2503.07041)
年份
2025
专家审核
三轮专家审题(来自素材)
核实等级
未核实

TCM-3CEval 是否允许商业使用

商业使用:不明(未核实)。 许可状态为无法核实。

原文与出处见 TCM-3CEval 许可证证据。

结论仅记录来源所述,不构成法律意见。

标签

任务形式
选择题(单选)

第三方原文摘录Prompt (All tested models used the same set of prompts): Task: Please answer the multiple-choice question using professional knowledge of Traditional Chinese Medicine (TCM). Select the serial num快照 s01

适用用途
评测

第三方原文摘录Huang, Lu et al. develops a triaxial benchmark (TCM-3CEval) to evaluate large language models in Traditional Chinese Medicine (TCM). The findings show that models trained with Chinese快照 s01

专科
综合多专科
专家参与
有审核、方式未说明
评测基准状态
有人类专家基线

第三方原文摘录Expert Human Benchmark快照 s01

作者声明据内容推断人工确认

TCM-3CEval 许可证证据 1

  1. 论文仅见二手来源
    CC-BY-NC-ND-4.0

    论文 CC BY-NC-ND 4.0(来自素材,本次未重新打开);数据许可未写,需联系作者索取[备注:快照中未见许可声明(快照 s01)]

    二手信息,未核实

来源与血缘

十四五教材及历年中医执业医师考试卷

TCM-3CEval 已知问题

  • 数据在 MedBench,需联系作者索取
  • 来源含国家医学考试题,国家医学考试中心2026年8月声明主张历年试题著作权,存在来源版权风险

预检

未预检 数据未入库,预检只对入库数据运行,不代表质量好坏。

TCM-3CEval 下载、接口与获取方式

Mdexa 不提供文件,原因见结论。到原始出处获取,使用前请再确认条款:

TCM-3CEval 引用格式

Mdexa, TCM-3CEval, https://mdexa.com/zh/datasets/tcm-3ceval/, 核实于 2026-11-12.
更多引用信息

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机器可读

tcm-3ceval.jsontcm-3ceval.mdcatalog.json

修改记录 6
2026-11-13新增专科标签:multi-specialty(inferred)。
2026-11-13移除存储的规模档位标签;档位改为生成页面时由 size 字段计算。
2026-11-13新增数据集标签 5 个(作者声明 3 个,附逐字摘录;据内容推断 2 个);未改动任何结论。
2026-11-12补入来自已抓取页面快照的许可证逐字摘录与快照编号;未改动任何结论。
2026-11-12把许可证状态拆成 license_status(许可证怎么写)与 hosting(本站怎么处理);原结论保留以便追溯。
2026-11-12由早期人工整理的目录转换生成,未新增事实;按分类体系 v2 重新归类。

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