MedMCQA
Mdexa 已核实 · 依据公开的判定规则,逐条对照来源原文核实。了解核查方法
- 能否商用
- 是
- 能否改编
- 是
- 能否再分发
- 是
- Mdexa 提供文件
- 否只链接
针对数据的声明允许商用和再分发
引用本页Mdexa, MedMCQA, https://mdexa.com/zh/datasets/medmcqa/, 核实于 2026-11-14.
来源风险源自考试题抓取自网站
关键事实
- 领域
- 临床医学 现代医学
- 内容
- 题库与评测集 · 问答、对话与指令数据面向AIIMS与NEET PG医学入学考试的大规模选择题问答数据集,涵盖2.4千个医疗主题和21个医学学科,并附专家解析。
- 规模
- —原文:more than 194k high-quality AIIMS & NEET PG entrance exam MCQs
- 语言 / 模态
- 英文 / 文本
- 发布方
- openlifescienceai
- 年份
- —
- 专家审核
- —
- 核实等级
- 已核实:看到许可证文字
MedMCQA 是否允许商业使用
商业使用:是。 许可状态为宽松。
- 条件
- 保留声明
原文与出处见 MedMCQA 许可证证据。
结论仅记录来源所述,不构成法律意见。
MedMCQA 许可证证据 3
-
Hugging Face 卡片元数据亲自打开
Apache-2.0第三方原文 · Hugging Face 卡片元数据
"apache-2.0"
在快照 s97(api-hf)中找到的声明
-
Hugging Face 卡片元数据亲自打开
Apache-2.0第三方原文 · Hugging Face 卡片元数据
license: - apache-2.0
在快照 s95(readme)中找到的声明
-
数据集页面亲自打开
Apache-2.0第三方原文 · 数据集页面
License: apache-2.0
在快照 s96(page)中找到的声明
来源与血缘
没有记录上下游数据集。
MedMCQA 已知问题
- 数据集卡片的局限性、偏倚与个人敏感信息部分均标注为“【Needs More Information】”占位内容。
预检
未预检 数据未入库,预检只对入库数据运行,不代表质量好坏。
MedMCQA 下载、接口与获取方式
Mdexa 不提供文件,原因见结论。到原始出处获取,使用前请再确认条款:
5 个文件 · 88.3 MB
curl -L --create-dirs -o ".gitattributes" "https://huggingface.co/datasets/openlifescienceai/medmcqa/resolve/91c6572c454088bf71b679ad90aa8dffcd0d5868/.gitattributes"
curl -L --create-dirs -o "README.md" "https://huggingface.co/datasets/openlifescienceai/medmcqa/resolve/91c6572c454088bf71b679ad90aa8dffcd0d5868/README.md"
curl -L --create-dirs -o "data/test-00000-of-00001.parquet" "https://huggingface.co/datasets/openlifescienceai/medmcqa/resolve/91c6572c454088bf71b679ad90aa8dffcd0d5868/data/test-00000-of-00001.parquet"
echo "1d308841f0c82df363d3d638b33b69b8abd266b1e615ae5d2607dbb24c70beb1 data/test-00000-of-00001.parquet" | sha256sum -c
curl -L --create-dirs -o "data/train-00000-of-00001.parquet" "https://huggingface.co/datasets/openlifescienceai/medmcqa/resolve/91c6572c454088bf71b679ad90aa8dffcd0d5868/data/train-00000-of-00001.parquet"
echo "b119434ba551517a6ec0ba1f7e0b4c029165ed284a4704f262ce37c791c493c5 data/train-00000-of-00001.parquet" | sha256sum -c
curl -L --create-dirs -o "data/validation-00000-of-00001.parquet" "https://huggingface.co/datasets/openlifescienceai/medmcqa/resolve/91c6572c454088bf71b679ad90aa8dffcd0d5868/data/validation-00000-of-00001.parquet"
echo "b768a1ea34afc9f80d3106d9b21f80fa8a00ec450a1f6cd641af72ca9e591021 data/validation-00000-of-00001.parquet" | sha256sum -cMedMCQA 引用格式
Mdexa, MedMCQA, https://mdexa.com/zh/datasets/medmcqa/, 核实于 2026-11-14.
更多引用信息
原始资料没有给出推荐引用文本,上面是本信息卡的引用。
机器可读
medmcqa.jsonmedmcqa.mdcatalog.json
修改记录 13
| 2026-11-14 | 按当前规则重新判定;机器检查仍全部通过。 | |
| 2026-11-14 | 按当前规则重新判定;机器检查仍全部通过。 | |
| 2026-11-13 | 按当前规则重新判定;机器检查仍全部通过。 | |
| 2026-11-13 | 按当前规则重新判定;机器检查仍全部通过。 | |
| 2026-11-13 | 按当前规则重新判定;机器检查仍全部通过。 | |
| 2026-11-13 | 按当前规则重新判定;机器检查仍全部通过。 | |
| 2026-11-13 | 按当前规则重新判定;机器检查仍全部通过。 | |
| 2026-11-13 | 按当前规则重新判定;机器检查仍全部通过。 | |
| 2026-11-13 | 按当前规则重新判定;机器检查仍全部通过。 | |
| 2026-11-13 | 按当前规则重新判定;机器检查仍全部通过。 | |
| 2026-11-13 | 按当前规则重新判定;机器检查仍全部通过。 | |
| 2026-11-13 | 按当前规则重新判定;机器检查仍全部通过。 | |
| 2026-11-13 | 经自动流水线收录并通过全部校验(门禁、逐字引用、判定引擎、两轮独立抽取)。 |
所属合集
与 MedMCQA 相似的数据集
CMBChinese Medical BenchmarkMdexa 已核实 宽松只链接 1.1万 题
共同:任务形式 选择题(单选) · 适用用途 微调、评测 · 专科 综合多专科 · 标注深度 带解析 · 官方划分 有训练与测试划分 · 评测基准状态 有公开排行榜 · 领域 临床医学 · 内容 题库与评测集
医学考试题库 JSON 数据集Mdexa 已核实 宽松只链接 —
共同:任务形式 选择题(单选) · 适用用途 微调、评测 · 专科 综合多专科 · 标注深度 带解析 · 领域 临床医学 · 内容 题库与评测集
-
共同:任务形式 选择题(单选) · 适用用途 评测 · 专科 综合多专科 · 评测基准状态 有公开排行榜 · 领域 临床医学 · 内容 问答、对话与指令数据
CMExamMdexa 已核实 有限制只链接 6.8万 题
共同:任务形式 选择题(单选) · 适用用途 评测 · 专科 综合多专科 · 标注深度 带解析 · 官方划分 有训练与测试划分 · 领域 临床医学 · 内容 题库与评测集
-
共同:适用用途 微调、评测 · 专科 综合多专科 · 官方划分 有训练与测试划分 · 领域 临床医学 · 内容 问答、对话与指令数据